Montero Mining and Exploration Ltd. informó que completó un programa integral de compilación de datos y exploración de detalle en su proyecto aurífero Elvira, ubicado en el cinturón de Maricunga, Región de Atacama, al norte de Chile. El objetivo: refinar el modelo geológico-estructural de un sistema epitermal de alta sulfuración y avanzar hacia la priorización de targets para futuras perforaciones, apoyándose en herramientas de inteligencia artificial (IA) y machine learning.
Elvira se localiza aproximadamente 170 km al noreste de Copiapó, en un distrito reconocido por la presencia de operaciones y proyectos auríferos de gran escala.
Qué incluyó el programa: datos históricos, imágenes satelitales y geofísica en tierra
De acuerdo con el comunicado, el trabajo ejecutado integró múltiples líneas técnicas, combinando levantamiento en terreno y métodos geocientíficos. Entre los componentes reportados destacan:
- Compilación y digitalización de información histórica disponible.
- Análisis de imágenes ASTER y Sentinel-2 para cartografía de arcillas y óxidos de hierro.
- Mapeo geológico a escala 1:10.000.
- Geoquímica superficial de alta resolución con digestión cuatro ácidos e ICP-MS.
- 205 line-km de magnetometría terrestre (espaciamiento de 50 m).
- 19,2 line-km de IP y resistividad en siete líneas.
Según la empresa, el propósito de este paquete fue mejorar la comprensión de la arquitectura estructural y la alteración del sistema, evaluando su potencial de mineralización en profundidad.
Enfoque “data-driven”: de anomalías aisladas a targeting sistemático
El CEO de Montero, Dr. Tony Harwood, sostuvo que el trabajo apunta a dejar atrás una lógica de “caza de anomalías” y pasar a un proceso más ordenado, donde se combinan trabajo de campo, modelamiento asistido por IA y herramientas modernas de visualización para seleccionar zonas a evaluar con mayor rigor.
La compañía indicó que la interpretación continúa y que el resultado esperado es definir blancos de perforación tras completar su evaluación técnica.
Antecedentes históricos: intersecciones multimetálicas y sistema epitermal de alta sulfuración
Montero también resumió resultados históricos del proyecto (trabajos entre 2014 y 2016), que incluyeron mapeo, muestreo, geofísica y perforación, con metros perforados en diamantina y RC. En esos programas se reportaron intersecciones con oro y mineralización asociada de cobre, zinc y plata, consistentes con un sistema epitermal de alta sulfuración zonado.
La empresa recalcó que estos resultados históricos no han sido verificados de forma independiente para efectos actuales y no deben interpretarse como recursos o reservas.
Geología y geofísica: alteración extensiva y respuestas interpretativas
El mapeo detallado confirmó un gran sistema hidrotermal de alta sulfuración desarrollado sobre rocas volcánico-sedimentarias, con intrusivos dacíticos y andesíticos. Se reporta presencia extendida de alteración cuarzo-alunita, sílice vuggy y brechas hidrotermales en el área central del proyecto.
En paralelo, la magnetometría ayudó a mejorar la interpretación estructural y contrastes litológicos, mientras que IP/resistividad buscó evaluar patrones vinculados a alteración y posibles sulfuros en profundidad, identificando zonas de contraste coherentes con el sistema mapeado (de carácter interpretativo).
Qué sigue: priorización de targets y hoja de ruta hacia perforación
Con el set de datos actualizado, el paso siguiente será la integración e interpretación final —incluyendo el componente de IA/ML— para ordenar y jerarquizar blancos. En un distrito competitivo como Maricunga, la tesis de Montero es que un enfoque “data-driven” puede aumentar la probabilidad de seleccionar targets más robustos y eficientes para la próxima fase de exploración.